Global Markets Research & Decision System
以十二大学院 + 决策委员会覆盖「宏观 → 资产与行业 → 标的研究 → 执行与优化」四大阶段， 以十一环节决策闭环串联从宏观研判到复盘优化的完整链条。 每一环节建立在可溯源的真实数据之上，层层递进、互相支撑，构成可长期承载与持续演进的投资研究体系。
体系不是空转：以下全部为当前真实行情与宏观数据，逐一对应研究体系的输入环节
STAGE 1 · 宏观环境
GDP 同比
4.7%
真实数据 · 点击看趋势
STAGE 1 · 宏观环境
CPI 同比
0.5%
真实数据 · 点击看趋势
STAGE 1 · 宏观环境
制造业 PMI
49.8
真实数据 · 点击看趋势
STAGE 1 · 宏观环境
M2 同比
7.7%
真实数据 · 点击看趋势
STAGE 2 · 行业景气 — 今日领涨板块（真实行情）
板块中心 →治理架构 · 环节实操 · 数据互通 · 实施路线图
从环境到决策的传导路径
STAGE 1
环境扫描与周期定位
STAGE 2
配置框架与赛道筛选
STAGE 3
基本面 · 估值 · 技术
STAGE 4
验证 · 决策 · 风控 · 复盘
宏观 → 决策 → 复盘，逐级传递评分，每步明确输入 / 分析 / 输出
每所学院独立成模块：职责 · 核心问题 · 数据字段 · 方法 · 输出物 · 连通
上游产出输入，下游承接输出，层层递进
阶段 1 · 宏观环境
阶段 2 · 资产与行业
阶段 3 · 标的研究
统一数据底座 · 共享工具箱 · 决策闭环 · AI 中台 · 版本平滑升级
1
统一数据底座
指数行情、财务、估值分位、资金流向等核心数据一次录入，多学院复用，消除重复建设。
2
共享分析工具箱
量化统计学院的相关性/回撤/统计方法被行业拥挤度、风险监控、配置回测横向调用。
3
决策闭环贯通
11 环节逐级传递评分，每步明确上游输入与下游输出，形成可追溯、可复盘的完整链路。
4
AI 作为中台
AI 研究中心横跨各学院提供自动化支撑，但不介入人工决策，确保合规与风控边界。
5
版本平滑升级
V2.0 在 V1.0 数据基础上叠加量化模块，V3.0 在 V2.0 模型基础上平台化与 AI 化，每版保留上版成果。
V1.0 基础版 → V2.0 专业版 → V3.0 研究平台版
人工主导 · Excel 辅助 · 公开宏观与指数数据
量化 + 跨市场联动 + 行业数据自动化
AI 赋能 + 实时数据 + 平台化运作
闭环链路：宏观 → 流动性 → 周期 → 行业 → 盈利 → 估值 → 技术 → 情绪 → 风险 → 仓位 → 复盘，形成可追溯、可复盘的完整决策闭环。
A03 · Liquidity
监测全球央行政策与资金流向，衡量流动性松紧与增量资金方向。
阶段 4 · 执行与优化
箭头方向表示研究流的传导：宏观与全球 → 资产与行业 → 标的研究 → 执行与优化；量化与 AI 中心作为横向支撑贯穿全程。