三阶段递进：P0 数据底座（V1.0）→ P1 量化联动（V2.0）→ P2 平台与 AI（V3.0）。 每阶段含阶段目标、里程碑、数据治理与质量保障、系统工具与技术选型。
建立统一数据底座与学院框架，完成核心数据采集与看板
量化统计自动化、跨市场联动矩阵、行业高频数据与 SAA/TAA 配置模型
一体化平台、AI 辅助全流程、实时监测与复盘闭环
阶段目标
建立统一数据底座与学院框架，完成核心数据采集与看板
里程碑
数据治理与质量保障
数据来源标注必填；口径文档化；定时任务（cron）自动刷新行情与宏观；SQLite 本地 + Postgres 线上（Vercel）双轨
系统工具与技术选型
Next.js 16 + ECharts 6 + SQLite/Postgres + Vercel Cron + 腾讯/东财公开接口
阶段目标
量化统计自动化、跨市场联动矩阵、行业高频数据与 SAA/TAA 配置模型
里程碑
数据治理与质量保障
指标口径版本化；回测样本外验证强制；数据质量监控（缺失/异常告警）；三级更新机制（15:30/16:00/17:00）
系统工具与技术选型
Python 统计计算（接入）+ ECharts 热图/雷达 + 定时抓取脚本 + 评分模型
阶段目标
一体化平台、AI 辅助全流程、实时监测与复盘闭环
里程碑
数据治理与质量保障
AI 输出人工审定流程；合规/风控不自动化；决策档案全留痕；数据溯源链完整可审计
系统工具与技术选型
LLM API（AI 辅助）+ 实时行情流 + 自动化任务编排 + 开放插件架构
| 阶段 | 版本 | 模块边界 |
|---|---|---|
| P0 数据底座搭建（V1.0 基础版） | V1.0 基础版 | 人工主导 · Excel 辅助 · 公开宏观与指数数据 |
| P1 量化与联动（V2.0 专业版） | V2.0 专业版 | 量化 + 跨市场联动 + 行业数据自动化 |
| P2 平台化与 AI 赋能（V3.0 研究平台版） | V3.0 研究平台版 | AI 赋能 + 实时数据 + 平台化运作 |